AJACS37 - MotDBでプレゼンする事になったので22日昼から作業した内容についてまとめる． 目的 イベントにおけるキャンセル者数を予測する． イベント主催者に取って最も問題になるのはキャンセルの発生である． 飲食が絡むイベントでは予約人数，料金に不整…

概要 論文(pdf) ネトゲにおける Gender Swapping ，いわゆるネカマに関する分析論文． これまでもネカマに関する研究は行われており，有用な知見が豊富にあるが，サンプリングバイアス，self-selection bias などが考えられる．また，これらの研究では実際の…

Cooperation and assortativity with dynamic partner updating | PNAS Cooperation and assortativity with dynamic partner updating Supporting Information 著者は六次の隔たりなどで有名なダンカン・ワッツ． 人との繋がりをネットワーク構造で表現して…

とりあえずタイトルだけ見て興味を持ったものを概要だけメモして後で二度読みしないで済むようにする． Mining the Web to Predict Future Eventsはあとでちゃんと読む． Characterizing and Curating Conversation Threads: Expansion, Focus, Volume, Re-e…

Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle タイタニック号の乗客の名前，年齢，性別，チケット代，客室などの情報が与えられた上で，乗客の生死を予測するモデルを学習するコンペティション． タイタニック号の全乗客の生死リストなどはネットに数…