2018-01-01から1年間の記事一覧
[1810.09591] Applying Deep Learning To Airbnb SearchAirbnb における Search に Deep Learning を導入した話．「機械学習のシステムが既にあってそこにニューラルネットワークを導入したい人」に向けて書かれている． 論文調ではないのでまとめも箇条書き…
CFGAN (CIKM 2018) を読もうと思ったら「そもそも発想としては IRGAN (SIGIR 2017) と GraphGAN (AAAI 2018) が先にあって……」と触れられていたので順に読むことにする． そもそもタイムラインで「CFGAN がはじめて商品推薦に GAN を使っていてすごい」とい…
KDD 2018 | Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems 著者に Jure Keskovec がいる． Pinterest における推薦にて node の embedding を graph convolution で学習する推薦手法 PinSage を提案している．タイトルだけ読むと…
KDD 2018 | Sequences of Sets 好きな研究者が何人かいて，タイトルで気になった論文の著者がその人だとちょっとうれしくなる．Cornell University の Jon M. Kleinberg や Google の Ravi Kumar ， Stanford の Jure Leskovec は気になって定期的に著者のペ…
KDD 2018 | Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce EC サイトにおける商品 (item) の埋め込み (embedding) を学習する．その際，商品につけられたメタデータをまとめて学習する． 基本方針 ユーザの商品閲覧行動にもとづいて skip-gra…
KDD 2018 | Trajectory-driven Influential Billboard Placement街頭広告をどのように選ぶかに取り組む。 問題設定としては 緯度経度で構成される軌跡 (trajectory) の集合 緯度軽度とコストで構成される街頭広告 (billboard) の集合 総予算 が与えられ、 軌…
KDD 2018 | Customized Regression Model for Airbnb Dynamic Pricing民泊サービス Airbnb において， host (部屋を提供する人，ホスト) に対して「この値段で部屋を貸すと良い」と価格を提案する機能を実装するための技術． 予約 (booking) が入るかどうか…
声優統計コーパスのパラレルコーパスとして，東京大学猿渡研究室によるJSUT (Japanese speech corpus of Saruwatari-lab., University of Tokyo)がありました． このたび，nico-opendata 音声読み上げデータセットが Dwango Media Village によって公開され…
[1711.07601] Pixie: A System for Recommending 3+ Billion Items to 200+ Million Users in Real-Time Pinterest における推薦の論文．Jure Leskovec が last author に入っているのでとりあえず読む． WWW が WebConf に名前が変わったのが悲しい． 概要 …
ML Ops Study #2 - connpass 申し込んだら当たったので参加した．皆さんみたいにちゃんとした機械学習や深層学習がしてみたかった． 機械学習プロジェクトを頑健にする施策: ワークフロー、仮想化、品質向上、知識移譲 etc 機械学習プロジェクトを頑健にする…
日本声優統計学会 にて声優統計コーパスを公開してほぼ一年．個人団体を問わず問い合わせのメールを頂いている．しかしよく考えたら Google Analytics の設定をまともに書いていなかったせいでどれぐらいダウンロードされたのか全く計測できていない．せめて…
概要 [1703.00607] Dynamic Word Embeddings for Evolving Semantic Discovery word embedding の時系列変化が見たい(これどこかの論文でも見た気がする)． 例えば， apple という単語は昔は果物が連想されるだけだったが，今ではテクノロジー企業も連想され…
[1708.05027] Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analyticsみんなが好きな Factorization Machines (FM) とニューラルネットワークを組み合わせて Neural Factorization Machines (NFM) を提案する． FM とその派生手法がいくら変数間の…
