CRAN - Package hash LL脳なので連想配列が使いたくなってしまいhashを導入したら比較的捗った． しかし，keyが存在しない状態でもhas.keyを使うとTRUEが返ってくる．2時間ぐらいはまった． > library(hash) > h <- hash() > h <hash> containing 0 key-value pair</hash>…

CRAN - Package mvpart タイトルそのまま．決定木の分岐でGini Indexが増減するのでそれを取得して足しあわせて1つの木における特徴量でどれが有効に働いているかを調べたい． help読んだらimproveっぽいけどスケールが大きすぎるし，indexの説明は書かれて…

言語処理学会第18回年次大会(NLP2012) 語彙・辞書(1) C1-4 放送ニュースの基本語彙の抽出 情報抽出 E4-4 オークション検索クリックスルーログからの属性値抽出 情報検索 E5-5 キーワード周辺語のリンク先内容を考慮したキーワード関連付け手法 テキスト・デ…

New perspectives and methods in link prediction 概要 入力としてグラフ，開始ノード，深さを入力として，からエッジが存在しそうなノード集合を返す． 使い道としては，following関係のグラフデータに使ってあるユーザに他のユーザをレコメンドするとか．…

Efficiently matching sets of features with random histograms 概要 id:tsubosakaさんから教わった．特徴ベクトルの集合(sets of features)間の類似度を計る． 手法 集合をヒストグラムで表現する．Fig.4が非常にわかりやすい． 具体的には 集合の要素をLS…

Auralist: Introducing Serendipity into Music Recommendation(pdf) 概要 穴埋め問題の精度だけじゃなくて多様性，新規性(novelty)，意外性(serendipity)を考慮した推薦を実現する． モデル LDAをベースにゴリゴリやる．なんでこんな大仰な名前がついてるの…