糞糞糞ネット弁慶

読んだ論文についてメモを書きます.趣味の話は http://repose.hatenablog.com

2017-12-01から1ヶ月間の記事一覧

冬のコミックマーケット2日目,30日東 F-55b にて「声優統計5, 6, 7, 8号」の在庫を頒布します

終わったはずの声優統計.しかし5号から8号までの前回の冬コミ在庫が若干部屋に残っていました.正直保存状態は悪いです. @MagnesiumRibbonが30日東 F-55b Rei'n forcement にて松嵜麗さんの本を出す予定(松嵜麗さんのファンブックを出したいです - Rei'n f…

NIMA: Neural Image Assessment (Arxiv) または『Googleが作った画像評価モデル』の元論文を読んだ

[1709.05424] NIMA: Neural Image AssessmentGoogle、任意の画像が技術的に審美的に美しいかを評価し1-10(10が最高得点)で採点するCNNベースの画像評価モデル「NIMA」を提案した論文を発表 | Seamless Google AI Blog: Introducing NIMA: Neural Image Ass…

Deep Text Classification Can be Fooled (Preprint) 読んだ

Deep Text Classification Can be Fooled 入力を少し変化させるだけで機械学習によるモデルの推定結果を変えてしまう技術は Adversarial example と呼ばれている. よく見るのは画像を用いた例だけど,それが文書分類でもできないかと思い探したところ,まず…