糞糞糞ネット弁慶

読んだ論文についてメモを書きます.趣味の話は http://repose.hatenablog.com

2019-08-01から1ヶ月間の記事一覧

Data Synthesis based on Generative Adversarial Networks (VLDB 2018) 読んだ

[1806.03384] Data Synthesis based on Generative Adversarial Networks 匿名化については micro aggregation (各行を集約することで架空の行を生成すること) や post-randomization (ノイズを載せる) などがあるわけですが, GAN でデータを生成すれば完全…

プロ話者 (声優・俳優など) 100 名から得られたコーパスである JVS (Japanese versatile speech) corpus が東大の高道助教によって公開されました

音声合成研究のために,コーパスをリリースしました.100名のプロ話者(声優・俳優)× 100発話(パラレル)を含んでいます.今すぐダウンロードできます!!https://t.co/FJXrl3owrX https://t.co/qGuUCSqIyA— Shinnosuke Takamichi (高道 慎之介) (@forthshin…

Comprehensive Audience Expansion based on End-to-End Neural Prediction (SIGIR eCOM 2019) 読んだ

Comprehensive Audience Expansion based on End-to-End Neural Prediction (pdf) もうひとつオーディエンス拡張の論文.特にモデルが目新しいわけでもなく,実験もよくわからない (Table 3 は何を行っているのか意味不明) だけど気になったところを書く. …

Finding Users Who Act Alike: Transfer Learning for Expanding Advertiser Audiences (KDD 2019) 読んだ

Finding Users Who Act Alike: Transfer Learning for Expanding Advertiser Audiences Pinterest におけるオーディエンス拡張を説明した論文.オーディエンス拡張の論文はあまり見かけないので良かった. オーディエンス拡張 (あるいは look-alike) は広告…