概要
頻出パターンマイニング，理想的には少なく冗長でないパターンが得られて欲しいけど実際は冗長なのでつらい．なので，頻出パターンそのものではなく，得られる頻出パターンの集合に対してMDL(minimum description length)の考え方を使って元の系列を最も要約するような頻出パターン集合を考える．
transactionなデータではやられてるけどsequenceなデータではギャップを考えなきゃならんからchallengingだと主張している．
頻出パターンマイニング，理想的には少なく冗長でないパターンが得られて欲しいけど実際は冗長なのでつらい．なので，頻出パターンそのものではなく，得られる頻出パターンの集合に対してMDL(minimum description length)の考え方を使って元の系列を最も要約するような頻出パターン集合を考える．
transactionなデータではやられてるけどsequenceなデータではギャップを考えなきゃならんからchallengingだと主張している．