糞糞糞ネット弁慶

読んだ論文についてメモを書きます.趣味の話は http://repose.hatenablog.com

2011年度人工知能学会全国大会(JSAI2011) で気になる発表

個人用メモ.
2011年6月1日から3日にかけて盛岡で行われる2011年度人工知能学会全国大会(第25回) JSAI2011のプログラムが発表されていたので気になるものをメモしておく.
参考:2011年度人工知能学会大会プログラム - コーパスいぢり 〜langstatの研究日誌〜

1G2 機械学習機械学習応用」

  • 1G2-2 論文の引用情報を用いた論文被引用数予測

本研究では論文の書誌情報に加えて論文の引用情報から特徴量を生成し、その論文が将来獲得する被引用数の予測を試み、論文被引用数の予測システムの可能性について考察する。

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1P2 「インタラクティブ発表」

人間関係ネットワークは,人を頂点,人間関係を親密度で重み付けした辺とする重み付きグラフで表現でき,関係が変化する毎にグラフを作成するとグラフ系列を得ることができる.このようなグラフ構造の変化を考慮したクラスタリングを行うことで,人間関係の隠れたコミュニティの変化を発見することが可能である.

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  • 1P2-lb-7in 編集履歴と著者の信頼度を用いた Wikipedia の記述信頼度表示システム

本研究では,記述を削除した著者の信頼度を考慮した記述の信頼度算出手法を提案する.

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特にメタデータを複数持つアイテムの場合,被推薦ユーザが興味を持つものを優先して提示することで,推薦結果の印象を改善できる可能性がある.

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数値データに対する高速かつ柔軟なクラスタリング手法を提案する.これはK-meansより高速で,我々の知る限り,任意形状のクラスタを扱うことができるクラスタリング手法としては最速である

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2F1 自然言語処理・情報検索「情報検索システム」

本文に対する忠実性とクエリとの関連性に加え,着眼点による選好性を考慮することにより,ユーザの着眼点に応じた最適なスニペットを生成する技術を提案する.

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2F3 自然言語処理・情報検索「情報抽出(2)」

  • 2F3-3 ZDDを用いた効率的な集合拡張の計算

本稿では,ZDDを用いて集合拡張を効率的に計算する手法を提案する.手法の特徴は,アイテム集合を少数のシンボルによる組み合わせ集合としてZDD上にコンパクトに表現する点と,ZDD上で定義される集合演算を効果的に利用して解を求める点にある.

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3C1-OS14 オーガナイズドセッション「OS-14 ネットワークが創発する知能」

  • 3C1-OS14-2 ノードの類似性が情報伝播に与える影響について

Leichtらは,リンク関係がなくても類似度が高いノード同士は属性についても類似していることを示した.本稿では,彼女らの手法を拡張し,類似度が高いノードをグループ化し,情報伝播におけるそれらの役割について考察する.

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3F4 Webマイニング「利用分析」

本発表では、大規模検索ログに含まれるキーワード構造の解析を用いて検索対象となる情報の主要なタイプを抽出する手法を提案する。

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3H2-OS3 オーガナイズドセッション「OS-03 意味と理解のコンピューティング」

  • 3H2-OS3-8 文章の隣接グラフ化とグラフマッチングに基づく判例文の類似度計算

本研究では、一つの判例文を入力として与え、類似した判例文を検索するシステム構築を目指す。類似した判例文とは、争点となる登場人物や場所は異なるが、それらの間の関係や行為の型(動詞)が類似しており、かつ裁判所の判決も似通ったものを指す。この二点を考慮した文章間の類似度を考え,その算出方法を与える.

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