Portrait of an Online Shopper: Understanding and Predicting Consumer Behavior (WSDM 2016) 読んだ

[1512.04912] Portrait of an Online Shopper: Understanding and Predicting Consumer Behavior
オンラインでの購買行動に関する様々な分析．
年齢，性別の購買傾向，購買した商品の違い，購買間隔，購買金額の分析，および購買金額，購買間隔の予測．

• データはどこかの EC サイトを使ったわけではなく， Yahoo メールの本文情報から商品と金額を抽出している
  • これで複数の EC サイトの購買情報を横断的に利用可能にしている
  • 非常に豪快
  • その上で商品名を入力とし，カテゴリを付与する関数を用意してカテゴリ付与まで実施
• 最も売れている商品 (Table 1) がアナと雪の女王 (DVD)， Cards Against Humanity, Chromecast, HDMI cable, Pampers
  • Cards Against Humanity 知らなかった，そんなに売れていたのか